Crean una app que detecta si una foto es falsa con un 94 por ciento de efectividad en retratos. Un grupo de especialistas en el área de computación proveniente de la Universidad de Búfalo, Estados Unidos, ha ideado una herramienta que es capaz de detectar fotografías ultra falsas (“deepfake”) con una efectividad del 94 por ciento en imágenes en formato de retrato, de acuerdo con la información publicada en un artículo reciente en arXiv.
Por medio de un comunicado emitido el pasado viernes por parte de la institución académica, se explica que esta tecnología analiza los reflejos de luz en los ojos para poder comprobar si la imagen en cuestión es verídica o ha sido generada mediante inteligencia artificial (IA).
El coautor del estudio, Siwei Lyu, destacó: "La córnea es casi como una semiesfera perfecta y es muy reflectante, entonces cualquier cosa que llegue al ojo con una emisión de luz de esas fuentes tendrá una imagen en la córnea".
Ante esto, Luy afirmó que ambos ojos deben presentar patrones reflectantes similares, porque observan la misma imagen. "Es algo que normalmente no notamos cuando miramos una cara", señaló el experto forense digital.
Además, el texto puntualiza que la mayoría de las imágenes generadas por inteligencia artificial no logran que los reflejos en los ojos tengan la misma forma y color, ya que posiblemente utilizan muchas fotos combinadas para generar una imagen falsa.
Esta herramienta es capaz de mapear la cara haciendo foco en los ojos. Primero, examina los globos oculares y, después, la luz que es reflejada en cada uno de ellos. Es allí cuando compara con "increíble detalle" las posibles diferencias en la forma, la intensidad de la luz y otras características de la iluminación reflejada.
Sin embargo, el comunicado reconoce que la tecnología tiene límites y que, por ejemplo, requiere de una fuente de luz reflejada; además, el hecho de que los destellos de luz de los ojos no coincidentes se pueden corregir durante la edición de la imagen.
