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Investigadores encuentran un método para descifrar emociones mediante señales de wifi

Las técnicas de aprendizaje profundo abren oportunidades para predecir el estado de ánimo de un conjunto de individuos en un entorno común.

Redacción eltrecetv
Por Redacción eltrecetv
06 de febrero 2021, 15:35hs
Investigadores encuentran un método para descifrar emociones mediante señales de wifi. / Foto: John Lamb / Gettyimages.ru
Investigadores encuentran un método para descifrar emociones mediante señales de wifi. / Foto: John Lamb / Gettyimages.ru

Un nuevo enfoque que apela a señales de radio y a la inteligencia artificial para detectar y descifrar las emociones humanas, fue desarrollado por un grupo de investigadores de la Universidad de Londres.

El método fue difundido por la revista PLOS ONE. Este recurre a señales inalámbricas para medir el ritmo cardíaco y la respiración para, finalmente así determinar cómo se siente una persona sin necesidad de considerar ninguna señal visual, tal como una expresión facial.

A los participantes del estudio se les planteó ver un video escogido por los investigadores para provocar una de cuatro emociones básicas: enfado, tristeza, alegría y placer. Durante dicho proceso se captaron de manera inocua señales inalámbricas emitidas por cada persona y a la horade analizar sus reacciones, visibles en leves movimientos corporales, los investigadores pudieron además leer información 'encubierta' en sus ritmos cardíacos y respiratorios.

Investigadores de la Universidad de Londres buscan leer las emociones a través del WIFI. / Foto: Forbes
Investigadores de la Universidad de Londres buscan leer las emociones a través del WIFI. / Foto: Forbes

Estudios anteriores usaron también métodos no invasivos e inalámbricos para detectar emociones, pero a diferencia de este último, se basaron en enfoques clásicos de aprendizaje automatizado, que apelan a un algoritmo para identificar y clasificar estados emocionales. 

Por su parte, en este los investigadores emplearon técnicas de aprendizaje profundo como el análisis de datos por una red neuronal artificial que permitieron detectar las emociones con mayor precisión.

"Con el aprendizaje profundo hemos mostrado que podemos medir emociones de manera precisa e independiente del sujeto: ver una colección de señales de diversos individuos, aprender de esos datos y usarlos para predecir sus emociones en una etapa posterior", manifestó el estudiante del doctorado Achintha Ihalage, que a su vez es uno de los autores.

Actualmente, el equipo a cargo de la investigación está considerando el uso de sistemas de bajo costo como enrutadores de wifi con el fin de detectar las emociones de un gran número de personas convocadas, por ejemplo, a una oficina u cualquier otro entorno laboral.

"Esta investigación abre muchas oportunidades para aplicaciones prácticas, particularmente en ámbitos como la interacción entre humanos y robots, así como el bienestar sanitario y emocional, que ha sido cada vez más importante durante la actual pandemia de covid-19", explicó el jefe del proyecto, el profesor Yang Hao.

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